polars.Expr.is_unique# Expr.is_unique() → Expr[source]# Get mask of unique values. Examples >>> df = pl.DataFrame({"a": [1, 1, 2]}) >>> df.select(pl.col("a").is_unique()) shape: (3, 1) ┌───────┐ │ a │ │ --- │ │ bool │ ╞═══════╡ │ false │ │ false │ │ true │ └───────┘