polars.Expr.is_null#
- Expr.is_null() Expr [source]#
Returns a boolean Series indicating which values are null.
Examples
>>> df = pl.DataFrame( ... { ... "a": [1, 2, None, 1, 5], ... "b": [1.0, 2.0, float("nan"), 1.0, 5.0], ... } ... ) >>> df.with_columns(pl.all().is_null().name.suffix("_isnull")) # nan != null shape: (5, 4) ┌──────┬─────┬──────────┬──────────┐ │ a ┆ b ┆ a_isnull ┆ b_isnull │ │ --- ┆ --- ┆ --- ┆ --- │ │ i64 ┆ f64 ┆ bool ┆ bool │ ╞══════╪═════╪══════════╪══════════╡ │ 1 ┆ 1.0 ┆ false ┆ false │ │ 2 ┆ 2.0 ┆ false ┆ false │ │ null ┆ NaN ┆ true ┆ false │ │ 1 ┆ 1.0 ┆ false ┆ false │ │ 5 ┆ 5.0 ┆ false ┆ false │ └──────┴─────┴──────────┴──────────┘