polars.Expr.xor

Expr.xor(other: Any) → Self

Method equivalent of bitwise exclusive-or operator expr ^ other.

Parameters:

other

Integer or boolean value; accepts expression input.

Examples

>>> df = pl.DataFrame(
...     {"x": [True, False, True, False], "y": [True, True, False, False]}
... )
>>> df.with_columns(pl.col("x").xor(pl.col("y")).alias("x ^ y"))
shape: (4, 3)
┌───────┬───────┬───────┐
│ x     ┆ y     ┆ x ^ y │
│ ---   ┆ ---   ┆ ---   │
│ bool  ┆ bool  ┆ bool  │
╞═══════╪═══════╪═══════╡
│ true  ┆ true  ┆ false │
│ false ┆ true  ┆ true  │
│ true  ┆ false ┆ true  │
│ false ┆ false ┆ false │
└───────┴───────┴───────┘

>>> def binary_string(n: int) -> str:
...     return bin(n)[2:].zfill(8)
>>>
>>> df = pl.DataFrame(
...     data={"x": [10, 8, 250, 66], "y": [1, 2, 3, 4]},
...     schema={"x": pl.UInt8, "y": pl.UInt8},
... )
>>> df.with_columns(
...     pl.col("x")
...     .map_elements(binary_string, return_dtype=pl.String)
...     .alias("bin_x"),
...     pl.col("y")
...     .map_elements(binary_string, return_dtype=pl.String)
...     .alias("bin_y"),
...     pl.col("x").xor(pl.col("y")).alias("xor_xy"),
...     pl.col("x")
...     .xor(pl.col("y"))
...     .map_elements(binary_string, return_dtype=pl.String)
...     .alias("bin_xor_xy"),
... )
shape: (4, 6)
┌─────┬─────┬──────────┬──────────┬────────┬────────────┐
│ x   ┆ y   ┆ bin_x    ┆ bin_y    ┆ xor_xy ┆ bin_xor_xy │
│ --- ┆ --- ┆ ---      ┆ ---      ┆ ---    ┆ ---        │
│ u8  ┆ u8  ┆ str      ┆ str      ┆ u8     ┆ str        │
╞═════╪═════╪══════════╪══════════╪════════╪════════════╡
│ 10  ┆ 1   ┆ 00001010 ┆ 00000001 ┆ 11     ┆ 00001011   │
│ 8   ┆ 2   ┆ 00001000 ┆ 00000010 ┆ 10     ┆ 00001010   │
│ 250 ┆ 3   ┆ 11111010 ┆ 00000011 ┆ 249    ┆ 11111001   │
│ 66  ┆ 4   ┆ 01000010 ┆ 00000100 ┆ 70     ┆ 01000110   │
└─────┴─────┴──────────┴──────────┴────────┴────────────┘